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今年央行缩表,但流动性稳健中性,核心原因在于降准和OMO操作对于资产负债表的影响是非对称的。降准或者提准会释放或者收紧流动性,但不会影响央行资产负债表规模;而MLF与OMO操作既会释放流动性,也会让央行扩表。为什么同样是释放或收紧流动性的方式,二者对央行资产负债表的影响是非对称的呢?央行降准是通过扩大货币乘数的方式扩张增加流动性和扩张信用,这一过程主要是通过银行体系完成的,并不会增加或减少央行投放的基础货币或者说央行的负债,因此央行的资产负债表并不会发生改变。而MLF或OMO的投放操作,相当于创造了基础货币,并直接注入一级交易商,央行信用背书的基础货币(最终的形态主要是准备金)增加了,央行的负债端自然就扩张了,同时也依靠这笔交易获得了对一级交易商的等量债权,资产端也等量扩张。第三章、第四章对健康保险产品的开发设计、备案审批、销售和理赔管理等作出明确规定。

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各方面对中国宏观经济数据加强关注是好事,说明对中国宏观经济更加关心,但对官方数据是不是造出来这件事还是很有必要讲清楚。一方面,中国宏观经济统计数据是具备微观支撑的。目前,中国的国民经济核算制度已经与国际规范接轨,统计基础日趋完善,统计数据国际可比。如果今年前三季度中国经济增长速度没有达到6%以上的话,那么新增的1000多万就业是如何创造出来的?城镇调查失业率是如何能保持在5%左右的?铁路货运量、发电量、全社会用电量是如何保持稳定增长的?今年“十一”黄金周运送旅客是如何能超5亿人次的?这些指标都是经济增长最直接的反映,完全能够支撑中国的经济增速。另一方面,外媒引用的“非官方数据”本身存在缺陷。一些外媒引用的卫星遥感、合成指数等方法本质上属于大数据分析方法,中国也早有挖掘机指数等应用。客观说,这种方法时效性较强,但存在许多有待完善的地方。由于数据生成渠道多样、标准不一,数据质量控制难度大,数据预处理方式会对结论产生较大影响;只关注输入和输出,但内在逻辑属于“黑箱”,导致解释力不够强;当数据质量无法保证或变量个数过多时,分析效果就会大大削弱甚至产生误判。高校强制学生捐书同时留出充裕的时间来研究企业如何恢复生机,通过债权、债务、资产、股权结构等各方面的重组,给企业找到一个新的发展方向,使企业从困境中走出来,进入良性发展。

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